近期我在PMCAFF关于社区问答《SaaS以下是产品经理面临的特别问答。
嘉宾简介:某SaaS企业担任运营总监,具有丰富的企业服务/开发者运营经验,擅长用户、流量和内容运营。目前,它专注于增长。Q1. 我们在做SaaS产品应注意哪些方面?
我是操作本身。简单来说,我觉得有两点需要注意:
了解你的群体特征,彻底了解什么样的人使用产品是非常重要的,外卖骑手、律师、互联网运营、餐厅老板特征差距很大;深入业务和行业,或上述例子,外卖骑手订单系统可能更适合移动终端,餐厅老板可能需要大屏幕显示。有一种观点可能更受欢迎,「SaaS产品注重功能,UI界面不重要」。个人不是特别同意,UI界面和使用体验同样重要,希望产品学生在这方面多下功夫。
Q2. 如何面试SaaS产品经理,需要考量的标准有哪些?
分享以下面试操作学生的标准,产品经理参考:
在过去,是否有成功或失败的案例,他们从中得到了什么;参与角色,无论是酱油、支持还是领导,是理解动机还是被动接受;思考和学习能力,如何提高个人专业能力,如何学习方法和频率;商业洞察力,如何做事「经营者」或者跳高几层看事情。结合这些要点,综合评价其过去的成就和未来的增长空间。此外,这取决于薪水、个性、水平等,以及它是否与当前的团队相匹配。有时决定一个学生是否成功,不仅是能力,当然,这是最基本的门槛。
Q3. 如何搭建SaaS产品运营体系是什么?** 吗?
根据经典增长模型AARRR来对SaaS梳理产品运营体系,围绕「User Journey」做好节点控制和数据监控,基本雏形就出来了。
当然,对SaaS仅仅这些是不够的,你必须建造它们CRM系统,做好商机流通和培育,协调销售,客户成功工作。其他市场流传XX不能直接复制企业的方法和模型。最好结合自己的业务,不断打磨提炼,找到适合自己的运营体系。
简单提两点,也请注意:
SaaS对2B客户尤其重要,影响他们的决策;在渠道建设方面,尽管街道上到处都是「微信红利消失了」,正因为如此,微信才是可以好好挖掘的宝藏,空间还是有很多玩法的。Q4. 做好一个SaaS产品应该注意哪些数据指标?如何用这些指标来指导决策?
我们可以列出许多关注的数据指标,例如:UV、注册数量、付费用户数量、收入、客户获取成本、增长率、商机数量、保留率、续约率等,这些指标构成了整个数据市场,无论使用什么视觉工具,都是必不可少的。
但从增长的角度来看,我们决定「北极星指标」,从众多指标中选择一两个关键指标,影响大局。选择看指标,也要注意谨防「虚荣指标」,比如几百万注册用户,却不考虑留存,很危险,一堆垃圾数据杀人。
用指标指导决策,也就是做好数据洞察,需要与业务场景结合;指导决策,从我个人来看就是做好「归因」,从数据中看原因,看增长点。但只是盲目地看数字,容易偏见,定性,定量结合。
Q5. SaaS产品增长的核心爆发点是什么?有哪些有效的推广方法?
是渠道、SEM投放?是产品的核心功能价值打磨?是线下活动吗?是推送吗?是内容营销?靠销售?……一开始某个点特别好用,后面可能疲劳、失效,所以爆发点要不断尝试,也和业务成长阶段有关。
我没有信心以偏颇的方式说出一切,或者给出结论。讲一个小故事,以前和法律行业的某个SaaS服务学生谈过,他们为律师提供案例跟踪管理、法律案例查询等服务。增长的方法是搞定当地律师协会——真正抓住牛鼻子。同时,律师群体也比较特殊,逃不掉几所知名的政法大学,大部分都是校友和同学,人脉也在垂直领域发挥了关键的增长动力。
Q6. 许多SaaS产品发展到最后,慢慢走上了老一辈企业产品的道路,项目化、定制化,产品不堪重负如何看待和解决这个问题?
标准化产品与项目化、定制化之间总是存在争议。我们能坚持下去吗?贪图暂时的销售数字,第一次失去了底线;第二次,第二次N次……我想它可能会一次又一次地失去,诱惑太大了!但如果这样,以更小的投资带来更大的回报,为什么不呢?
你有没有想过从产品结构出发,做好底层规划设计?iPhone所有所需的应用程序不能提供,但通过App Store这种形式使用户更有利可图。阿里巴巴云不能做所有的服务,但它提供了云市场来满足每个人的服务需求。我的观点是,如何保持产品的基本结构和灵活性?有很多形式,API、插件的形式也可以采用。假如在架构上做不到,敢不敢把钱分出来,培养你的生态伙伴,大家一起为客户服务?
我们每个人都可能不是最终决策者。面对这样那样的苦恼,我们先忍,去他妈的!
题图:Gordon Johnson from Pixabay
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