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参与者：冷云时尚圈微信5群朋友

时间：2017年11月4日

庄主：孙叶-上海-大数据咨询

讨论大纲

Q1设计师/品牌如何了解市场和消费者？

如何了解消费者，确定产品开发方向？品牌如何快速洞察和应对市场变化，快速跟进？

Q23讨论数据类型；如何应用于服装开发和市场？

1、数据商品(电商)

电子商务上的每一件衣服都贴上了十几个标签：面料、衣服长度、袖子长度、工艺、图案、适用人群、价格等。进行数据捕获和分析。整个市场和竞争对手的商品都可以量化。设计师/品牌的灵感是什么（图）

2、消费者的消费者评价

基于电子商务商品评论的消费者分享和讨论女装风格和服装场景的数据（如图所示）。消费者如何看待基于电子商务商品评论的优雅（如图所示）社交数据？年轻？女性化？设计师/品牌在数据共享和讨论（如图所示）上可以使用哪些应用场景？

Q3你在工作中的数据应用程度如何？你觉得时尚的数字化怎么样？

1、设计师/品牌当下如何了解市场与消费者？

第一部分，首先，我想听听你。目前，我们主要了解市场的变化，以及消费者需求和偏好的变化。偏好的变化。划（选择）时，如何了解消费者，确定产品开发（选择）的方向？

WAITING-上海-5群副群主

首先，根据自己的定位进行初步的市场分析。

Rachel-上海-大数据咨询

一些品牌系过一些品牌，主要是基于以往的销售数据来做下一季和下一年的商品方向；更大的品牌将关注欧美时尚行业的趋势，因为它们是市场领导者，如展览WSGN一些趋势预测。

秋秋-杭州-男装买手

做线上品牌的话，也会基于天猫提供的数据分析人群特征但我现在碰到的问题是，天猫后台数据有限，想深入了解其他渠道。

Rachel-上海-大数据咨询

@秋秋-杭州-男装买家，我发现线上线下的品牌差别还是很大的。阿里巴巴应该对你提到的天猫数据开放数据银行，以便更全面地了解品牌群体的数据，但我不知道它是否已经开放到服装行业。

青岳-杭州-设计师

本季商场市场调研做部分数据提炼，这是我所知道的市场研究方法。

Rachel-上海-大数据咨询

@青岳-杭州-设计师 商场一般你做什么调查？

青岳-杭州-设计师

提炼品牌的色彩、细节、图案、风格结构等设计点，主要是快速时尚的形式。

秋秋-杭州-男装买手

呼应@青岳-杭州-设计师提到的线下渠道，因为我也做线下，在主流购物中心，可能会通过客流计数器收集信息。

Rachel-上海-大数据咨询

客流计数器主要收集用户的信息是什么？

秋秋-杭州-男装买手

一般来说，主要统计进店人数，好一点的，可以设置人物动向，区分顾客是路过店还是进店，停留时间；

Rachel-上海-大数据咨询

品牌价值的主要数据是什么？

王怀林-深圳-5群副群主

@ Rachel-上海-大数据咨询-上海-大数据咨询、人流、进店率、提袋率

秋秋-杭州-男装买手

@王怀林-深圳-5群副群主是为销售提供改进方案的。

秋秋-杭州-男装买手

@妮萝-无锡-服装制造，由于信息不对称，商店的性能无法提高，但通常领导不在商店，不知道是人流还是店员，所以计数器的价值主要在这里。

Rachel-上海-大数据咨询

我联系过南京一家从事线下商店数据收集的公司，主要从事服务服装等行业。它主要基于收集热点来收集和跟踪用户信息，也可以分析人群的特征。如年龄、消费能力等。

秋秋-杭州-男装买手

是的，但还是很完美的。前1、2年接触了一个进口计数器品牌，说是在开发阶段。

Rachel-上海-大数据咨询

然后我先回到主题，就在前面@青岳-杭州-设计师提到的设计点将离线分析竞争产品的风格和图案，可以打开我的第二部分：品牌、设计师，是否有更有效的渠道收集竞争产品数据、市场数据、用户数据，快速反向？

我将与您分享一些关于女装市场和用户研究的数据

小结

关于如何对设计师和品牌进行研究，了解用户的市场，我们的集中反馈是：

1、线下竞品店调研，主要了解其风格、图案、风格等当季设计点供参考；

2.分析自己的销售数据；

3.利用客流计数器对线下门店进行客流分析；

4.领先品牌将更加关注欧美等全球流行趋势，WSGN流行趋势分析等；

5.天猫等电商平台提供的部分数据有局限性。

2、3讨论数据类型；如何应用于服装开发和市场？

1、数据商品(电商)

Rachel-上海-大数据咨询

下图是之前对某女装品牌的小趋势分析。8月底发现女装毛衣品类、绣花、系带款式增很大，供他们快速反向参考；

现在电子商务上的每一件衣服都被贴上了十几个标签：面料、衣服长度、袖子长度、工艺、图案、适用人群、价格等。进行数据捕获和分析。整个市场和竞争对手的商品都可以量化。设计师们不知道他们是否做过这样的分析？

妮萝-无锡-服装制造

电子商务、淘宝、天猫等平台本身并没有提供这种分析，线下估计很少有人会这样做。

秋秋-杭州-男装买手

但由于我们公司购买的数据资源不多，我一直在考虑如何找到这些具体数据。

Vincent-郑-江浙沪群副群主

这很好，不知道是什么工具。

Rachel-上海-大数据咨询

不是工具，是我们的报告。

秋秋-杭州-男装买手

如果天猫后台没有提供这样的数据，还有什么渠道可以理解？

Rachel-上海-大数据咨询

像韩都一样，他们都建立了自己的团队IT通过爬虫抓取一些数据的团队。

Vincent-郑-江浙沪群副群主

可以看看edited和stylesage，大数据时尚运动公司。

Rachel-上海-大数据咨询

Edited他们知道，但没有使用，他们目前还没有向中国用户开放。

Edited事实上，逻辑是一样的。爬行国外电子商务平台服装电子商务数据，分析，为时尚品牌提供销售趋势参考。WSGN旗下也做了类似的产品instock,也只有国外主流电商平台，没有中国。

2、基于电子商务商品评论的消费者分享和讨论女装风格和服装场景的数据

Rachel-上海-大数据咨询

下图是基于电商商品评论及微博上的言论得到的消费者对女装风格与穿着场景的看法；

在消费者看来，波西米亚风格意味着多情、浪漫，主要场景是海边、海滩···主要采购类别为长裙、连衣裙；

【名风】，对TA意味着特色风格、少数民族、文化，主要场景是云南、草原、丽江、凤凰···主要采购类别为连衣裙、外套、毛衣···”

jing-上海-自由职业

你如何捕捉微博和电子商务评论？你自己写爬虫抓吗？还是有什么软件？

Rachel-上海-大数据咨询

我们有一个专业的数据捕获和清洁团队，如果个人想抓住，小量也可以，学习写几行代码。

秋秋-杭州-男装买手

从图片关键词来看，如果电商用得好，对产品命名很有帮助，可以提高搜索概率。

王怀林-深圳-5群副群主

有助于商品规划和推广。

Rachel-上海-大数据咨询

@秋秋-杭州-男装买家，你说这是一个更直接的角色，我们做这个文本分析的前提是，品牌发现他们的认知与用户的认知不一致；品牌认为波西米亚=%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

另外，上图里还包括服装的穿着场景等，那其实也可以帮品牌譬如做拍摄的时候，用什么背景，在什么环境比较合适？在做营销的时候，写什么文案更贴合用户？

秋秋-杭州-男装买手

嗯，你说的很重要。很多品牌想做什么，不一定是客户需求。

妮萝-无锡-服装制造

想到迪卡侬场景营销。

jing-上海-自由职业

我有一个问题。如果设计师品牌想成为一个符合观众的品牌，但一开始没有数据，如何找到目标用户的偏好？

Rachel-上海-大数据咨询

去你的潜在消费者活跃的平台，比如天猫必须有你的竞争产品，你去看看下面的评论，比如微博，根据一些关键词搜索，看看消费者是如何谈论的。

jing-上海-自由职业

恩恩，也就是找竞争产品，做分析，对吧？有没有更专业的方法？

Rachel-上海-大数据咨询

我认识一个互联网尿布品牌，他们的定位薄，这个定位是怎么出来的？他们爬下微博和电子商务，母亲谈论尿布的大部分数据，发现薄是一个大品牌不满意的细分市场，有机会，所以他们被切断，做得很好。

因此，并非我们无法获取数据，而是我们没有充分利用身边可见的数据。

沈伟江-广州-服装布料

分析好细。

jing-上海-自由职业

我去写爬虫。

Rachel-上海-大数据咨询

写爬虫并不难，很多电商运营都可以做。

Vincent-郑-江浙沪群副群主

是的，爬虫并不难，分析和寻找connection有难度。

Rachel-上海-大数据咨询

@ Vincent-郑-江浙沪群副群主，这才是真正的专业:)

jing-上海-自由职业

我通常这样做，但我发现有一次我把它给了设计师了设计师。我不知道为什么，那次我卖得不好；也许我们当时没有想到一个问题：去市场的人想买利基，但我做了大众爆炸分析。

Rachel-上海-大数据咨询

你所说的问题是分析你的想法。

3、消费者如何看待社交数据的优雅？年轻？女人味？数据共享与讨论

Rachel-上海-大数据咨询

再给大家看个图片，这是我们去年为深圳某高端品牌做的一个分析，他们定位30-40年长的女性，想知道消费者如何看待年轻、优雅、女性化；

优雅的核心关键词是气质

jing-上海-自由职业

感觉很好！

青岳-杭州-设计师

厉害！

沈伟江-广州-服装布料

女鞋设计之前也是这样定位的。

Rachel-上海-大数据咨询

@沈伟江-广州-服装面料，数据可以使一些经验成为可量化的判断；上述数据也来自电子商务和微博。

橘颂-北京-6号群副群主

这个数据有代表性吗？

王怀林-深圳-5群副群主

新设计师或新品牌能否在没有数据积累的情况下使用数据？

Rachel-上海-大数据咨询

@橘颂-北京-6号群副群主，所以在数据抓取和分析的时候，需要做取舍；譬如你的品牌定位18-24年轻女孩，30 女性言论你不要抓和分析。首先，知道你的目标用户是谁。

当然，另一个角度是，如果你不知道该做哪个细分市场，数据发现某个细分市场的集中度很低，消费者的需求没有得到很好的满足，所以进入也是一个想法；

橘颂-北京-6号群副群主

专门针对18-24大多数岁的群体，对吧？

Rachel-上海-大数据咨询

@橘颂-北京-6数字组副组长，这取决于你是大众市场还是小众市场。作为一个大众，你应该注意大量的维度和方向。如果你做小众细分市场，你应该研究那些不明显但已经开始谈论的数据。

妮萝-无锡-服装制造ero

总的来说，目标客户不同，重点不同，甚至结构不同，重视你的竞争对手。

Rachel-上海-大数据咨询

每个人都处于竞争环境中，要重视市场和竞争对手的研究。

沈伟江-广州-服装布料

价格定位再细化，不是吗？

Rachel-上海-大数据咨询-上海-大数据咨询

嗯，是的，我们以前拜访过网络名人雪梨公司。你猜他们是如何研究用户的吗？雪梨的粉丝是从微博积累起来的，粉丝会在微博上留言，喜欢穿什么衣服；也会说你想要什么；这是他们重要的用户研究数据源。

换个角度来说，为什么不能去看张大奕和雪梨的微博用户评论呢？他们也代表一个年龄组；

橘颂-北京-6号群副群主

但是我看到一个数据说微博上的用户文化程度不是很高。

Rachel-上海-大数据咨询

@橘颂-北京-6号组副组长，这是目标客户群的问题啊，做精英群，去他们活跃的群，做学生群，二三线城市，微博当然可以看啊。

橘颂-北京-6号群副群主

粉丝留言说喜欢什么就做什么。

Rachel-上海-大数据咨询

看概率，有多少人说，而不是只要有人说。

Ja ** ine-哈尔滨-学生

新产品以前会预售吗？反应好就做，反应不好就不做吧？

王怀林-深圳-5群副群主

在淘宝上下订单都是预订单。

青岳-杭州-设计师

现在很多直播间也会选择投票做哪个，或者微淘评论。

jing-上海-自由职业

我有个问题，本来如果设计师做小众，那些竞品买的人都不怎么留言怎么办？

Rachel-上海-大数据咨询

@jing-上海-自由职业1、你有竞品的，2、你的目标客群有活跃的平台的，譬如我经常看看nice；目标用户在哪里，我们就去哪里做研究，这么一个逻辑，我觉得对所有品牌适用。没有交易还有文本，没有文本还有图片。

橘颂-北京-6号群副群主

最终还是要回到盈利上来。

Rachel-上海-大数据咨询

当然，卖得出去的前提是，你有多了解你的粉丝，用户，这点确实应该向网红学习。

凌芯-广州-设计供应链

感觉微博已经沦为广告集散地；

橘颂-北京-6号群副群主

恩，反正打开的欲望都没有了。

Rachel-上海-大数据咨询

确实有这种感觉，15、16年做分析的时候，数据质量还可以的，现在质量下降很多，明星、时政居多；但我还是会玩的，很多大事件，都是从微博来的。另外也可以认识一些高质量的人；我现在的这家公司，就是微博应聘的。

秋秋-杭州-男装买手

现在微博广告太多了，但是信息传播速度很快。

凌芯-广州-设计供应链

像我的客户在微博上跟粉丝们保持稳定互动，发新款，发心情，很多人都回复的。也有不少新粉，而且都是真粉。

jing-上海-自由职业

我个人觉得比起大数据，我更喜欢小数据；大数据，运营可参考：）

Rachel-上海-大数据咨询

@jing-上海-自由职业不要去区分大小数据，这都是概念，不要被概念局限了自己的应用；我觉得可以为自己所用的数据，都是有价值的，无需区分大小；能解决问题的，都是好数据。

橘颂-北京-6号群副群主

数据是一个既定事实，有时出乎意料。

凌芯-广州-设计供应链

没有数据，做事无据可依呀。

jing-上海-自由职业

我觉得庄主给了我很多启发，让我以后不要偷懒了。

青岳-杭州-设计师

在设计方向来看，数据就是企划的前提，主题故事的延伸，后期成衣的推广依据。

Rachel-上海-大数据咨询

点赞！

另外再给大家看张图，供参考；

这是某家品牌衬衫，消费者的主要感知，主要在版型上，感官上评价不错。

这是消费者的差评，主要是容易褶皱，面料不好.。

小结

该部分提供了几种不同类型的数据分析应用与大家探讨，主要的信息点如下：

1.数据越来越重要，它可以让一些经验，变成可量化的评判。在服装行业还有很多可以延展和探索应用的地方，用@青岳-杭州-设计师的话说：在设计方向来看，数据就是企划的前提，主题故事的延伸，后期成衣的推广依据.

2.在数据市场上，有很多概念，譬如大数据，小数据，如果不在这个行业，很容易被概念所迷惑。我们不要被概念局限了自己的应用；可以为自己所用的数据，都是有价值的，能解决问题的，都是好数据，无需区分大小。

3.不管是哪一个行业，商业的成功归根结底都取决于我们有多了解自己的目标用户。要重视对目标用户的研究，对竞争市场的研究，用户在哪里，我们就跟去哪里研究他们，了解他们。平台上活跃的人的文化素质高低，并不妨碍我们去了解用户，偏见往往会让我们错失很多。

4.网红的崛起背后，是他们对粉丝的“宠爱”与深入“研究”；在这一点上，他们值得很多传统企业学习。

3你的工作中数据化应用程度如何？你如何看待时尚的数字化？

jing-上海-自由职业

有没有平台的水军问题？

Rachel-上海-大数据咨询

水军问题很严重。延展下，我们做母婴社交平台的研究，一个月提及10次以上发表与品牌相关的帖子，且提及品牌的帖子占比超过40%的，就是典型水军；从用户研究的角度，这些水军的数据是不可以用的。

jing-上海-自由职业

恩，这个point赞！

Rachel-上海-大数据咨询

那非社交性质的网站，怎么区别是不是水军呢？

橘颂-北京-6号群副群主

我也想问非社交性质的，能具体到哪些软件？

jing-上海-自由职业

淘宝评论？？

Rachel-上海-大数据咨询

现在淘宝评论，刷的，很多无法识别，都是按用户口吻写的，还写得很好··但如果质量低，也是有规律的。

这是分析思路的问题了，从数据的角度，90%是好评，但如果针对某个的负面评价很集中，就可以做出这个产品/品牌到底用户是如何的评价；数据量大，认为很难做，但把数据集中起来看，就有规律；

我们一般不去说这个数据可信度高还是不高，关键是你如何清洗和解读；

很多人会基于一些简单的信息就下结论，这数据不行，这分析有问题，其实限制了自己的想象力。

橘颂-北京-6号群副群主

这个，低线城市，有4、5个我都不认识。

聂宇思-杭州-商品运营

这个图不错，可以根据分类去了解对应用户喜好。

Jesse-广州-面料

有人做个时尚产业的平衡坐标就好了。

Rachel-上海-大数据咨询

好主意！ ** 大家的智慧，应该就可以做出来。

小结

该部分简单探讨了下平台的数据质量问题，重要信息点概括如下：

1 水军问题在各个平台都存在，每个平台的数据质量不一致；要注意数据的清洗与解读；但是，我们不要轻易的基于比较片面的信息就去评判，哪里的数据有用，哪里的数据可信度不高。数据的价值关键，在于要问清出自己：我们要解决的是什么问题？从目标出发，注意数据的清洗和分析思路，很多数据可以为自己所用，先去试，再去评判。

2 Jesse-广州-面料分享了一个不同的用户类型主流的活跃平台图片，非常赞；时尚行业也可以制作一张自己的用户活跃平台图，让对用户的研究成为必备技能。

4、庄主总结

数据应用于商业不是一个新概念，只是数据从没有像今天一样指数级增长，远远超出我们认知可描述的范围，而且反过来在重新界定商业、行业的发展。从这个维度上看，它是一个全新的、在当下值得被反复探讨的话题。

本场分享，我们着重交流了电商及社交文本大数据在服装行业的应用，包括：

（1） 电商交易大数据对服装消费趋势的判断；

（2） 商品评论、微博文本数据对女性消费者的消费认知分析，譬如女性如如何看待“波西米亚”风格，如何看待“优雅”、“女人味”、“年轻”？以去支持品牌的产品定位与营销；

(3)商品评论数据分析，以去了解消费者对某款商品的好评点，差评点，优化店铺运营及产品。

以上的这些交流，只是大数据在服装行业的落地一个极小的缩影，期待更多服装行业内的人能够发现大数据的价值， 重视大数据的价值，将服装行业推向更高处。

原讨论聊天记录：

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