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作者按：数字营销前沿发展系列是我半个月学习数字营销后整理的内容，用于自我梳理和同行交流学习。

在当今的沟通环境中，过去的干扰营销或KPI模糊的创意营销时代已经过去，数据赋予了营销变革的能力，互联网科学放大了营销的艺术性。因此，数字营销解决方案将在技术与艺术的结合中创造新的、完整的营销方** 系统和不断迭代的营销工具阵营。

早在2012年，经过大数据、云计算和念，早在2012年就被提出。AI技术的普及将成为世界级的营销效果量化问题，解决我知道一半的广告费是浪费的，但我不知道哪一半的问题。然而，有了现代营销技术，这条路还有很长的路要走。

本系列全面整理了数字营销涉及的所有模块和概念，希望能帮助对数字营销无知的人快速理解和掌握。谢谢你。

本文内容概述：

数字营销技术的前沿发展趋势有两个方向：

1、大数据下的精准投放，现在几乎是广告平台，DSP公司、SSP公司或其他程序广告解决方案公司将声称拥有大数据，大数据已成为数字营销的行业基础。

2、基于机器学习，AI自动化和智能营销，如程序化、营销自动化、营销云和智能自动竞价，结合技术和广告实现。

机器学习及AI技术营销的关键在于大数据，只有足够的数据，才会出现上述技术营销。

必要的技术前提

现代数字营销技术以大数据、云计算和人工智能为基础。借助这三种技术，它开发了智能和自动化的营销平台或工具，如程序广告、营销云等。通过这三种技术，我们可以为数字营销提供服务，如智能匹配、自动匹配、智能访问、自动执行等。可以说，大数据 云计算 人工智能是现代数字营销的技术基础。

大数据的主要作用是实现更准确的交付；云计算具有数据分析、挖掘和提取能力，使营销人员不必担心数据存储，实现资源的无限扩展；人工智能通过数据学习实现优化流量分配、改善用户体验等智能决策。大数据 AI云计算已成为最重要的营销技术支持基础设施。

(三方合作如下图所示)

基础-用户识别和数据连接

用户识别：

现代用户的访问设备很多，使用场景也很多样化，如平板电脑、电脑、智能手机、WAP/H5或者其他智能设备。如何识别这些渠道的用户数据？

PC/Tablet：Cookie；WAP/H5：Cookie、浏览器指纹；iOS：IDFA；Android：IMEI；智能设备等：Cookie、ID及声纹；

(但是，在某些情况下仍然无法识别，如隐私访问Cookie、浏览器指纹在移动浏览器升级或系统升级后发生变化，用户关闭广告权限或禁止媒体访问将导致无法识别IDFA及IMEI，虽然100%的用户识别不能通过上述方式实现，但80%-90%没问题）

在这里，提醒第一方cookie和第三方cookie的区别：

数据分类与开放：

可分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。

第一方数据：我的数据，如网站/APP访问数据、ERP/CRM、订单数据主要依靠这些数据cookie；第二方数据：您的数据，如广告平台数据，主要依靠UTM；第三方数据：媒体、运营商、腾讯数据等其他机构数据ADX，这类数据开通主要依靠这类数据Mapping。数据打开后的应用

有了数据，我们可以更好地做谁，什么时候，什么类型的广告，也就是准确的交付。因为观众可以根据标签直接定位，所以可以实现更有效的营销效果量化。

目前，数据应用主要分为定向和重定向，主要用于程序化广告、营销自动化和营销云；重定向可用于再营销。

问题

但目前，即使采用精准投放，仍会造成大量市场费用的浪费，主要原因如下：

1、目前很多大数据都处于孤岛状态，没有真正打通，营销人员也没有真正建立第一方DMP。

2、垃圾流量较多，即使匹配后，如果垃圾流量没有消除，即使数据打开，也会导致转换效果差，需要注意用户数据的检测和分析。